В лаборатории искусственного интеллекта разработали новый метод машинного обучения. В процессе обучения программы используется n итераций. Каждая итерация заключается в том, что обучаемая программа запускается на некотором обучающем наборе.

Были подготовлены обучающие наборы сложности от 0 до k. План обучения задаётся массивом целых чисел [a1, a2, ..., an], где ai задаёт сложность набора, используемого на i-ой итерации обучения. Для всех i от 1 до n должно выполняться неравенство 0 ≤ ai ≤ k.

Выяснилось, что эффективность плана обучения зависит от битовых представлений сложностей обучающих наборов. Для того, чтобы план был эффективным, необходимо, чтобы для любых двух значений i и j, где 1 ≤ i < j ≤ n, выполнялось (ai and aj) = ai. Напомним, что побитовое "и" (and) двух целых неотрицательных чисел устроено следующим образом: запишем оба числа в двоичной системе счисления, i-ый двоичный разряд результата равен 1, если у обоих аргументов он равен 1. Например, (14 and 7) = (11102 and 01112) = 1102 = 6. Эта операция реализована во всех современных языках программирования, в языках C++, Java и Python она записывается как "&", в Паскале как "and".

Однако постоянное использование наборов одной сложности не даёт прогресса в обучении. Чтобы этого избежать, для плана обучения должны быть выполнены m требований следующего вида. Каждое требование задаётся двумя числами li и ri и означает, что ali ≠ ari. Сотрудники лаборатории хотят найти количество эффективных планов, которые удовлетворяют всем требованиям. Так как это число может быть очень большим, нужно найти его остаток от деления на 109 + 7.

Напишите программу, которая по заданным целым числам n и k, а также m требованиям вида li, ri определяет количество эффективных планов, которые удовлетворяют всем требованиям, и выводит остаток от деления этого количества на число 109 + 7.

Входные данные

Первая строка содержит три целых числа n, m и k (1 ≤ n ≤ 3 * 105, 0 ≤ m ≤ 3 * 105, 0 ≤ k ≤ 1018) - количество итераций обучения, количество требований и максимальную сложность обучающего набора.

Следующие m строк описывают требования, i-я строка содержит два целых числа li, ri, которые означают, что ali ≠ ari (1 ≤ li < ri ≤ n). Гарантируется, что все требования различны.

Выходные данные

Выведите одно целое число - остаток от деления количества эффективных планов, удовлетворяющих всем требованиям, на число 109 + 7.

Пояснение

Все возможные планы для первого теста: [0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 1], [1, 3], [2, 2], [2, 3], [3, 3].

Для второго теста: [0, 1, 1], [0, 2, 2].